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移动端

企业利用工业4.0技术 提升服务质量的五大建议

据MBT Mag报导,与工业4.0相关的数字化转型旨在透过利用数据、自主反馈、预测分析和人工智能(AI)来实现客户至上,从而不断提高企业提供的产品和服务的质量、安全性和有效性。

作者:陈端武来源:digitimes|2018-06-06 01:10

工业4.0在短时间内已从流行语变为现实。制造商正在采用新技术,借助将价值链上的流程数字化来重塑业务。而透过来自传感器搜集的新数据,及由物联网(IoT)和云端平台分析所得见解,先进供应链系统和移动装置能提升公司获利,并为最终用户带来更大价值。

据MBT Mag报导,与工业4.0相关的数字化转型旨在透过利用数据、自主反馈、预测分析和人工智能(AI)来实现客户至上,从而不断提高企业提供的产品和服务的质量、安全性和有效性。但企业须先建立一个框架,借此在不过度影响日常营运的情况下进行转换。有鉴于此,以下是想利用工业4.0技术的企业的五大建议。

一、考虑数据基础

主数据的所有方面都必须尽可能完整和简洁,并且要干净。主数据的来源也很关键。许多企业会先部署系统,并假设之后可优化其主数据,但最后都会出问题。许多公司则在建设数据湖来支持其工业4.0计划,却冒着用混浊的水填满数据湖的风险。

二、评估当前需求并设定目标

许多公司常犯的错误是认为只要实施工业4.0技术就是成功所需的一切。但要利用颠覆性技术,质量主管应先对当前状态和预期结果进行全面评估。透过识别潜在的障碍和机遇,企业可战略性地规划工业4.0投资,从而带来更好的结果。例如,制造商需确定当前基础设施系统是否已准备好支持迈向工业4.0的路径及其后续优势。

三、购买前要先试用

围绕新技术和创新技术的炒作,甚至连经验最丰富的管理人员也难以分辨。在当今拥挤的市场中,在采购之前对所有产品和解决方案进行测试很重要,尤其是昂贵的产品和方案。关键在于确定能否替价值链的特定领域提供有形价值,并针对该领域进行试点方案或概念证明。

四、寻找并留住合适的人才

企业若想采用新技术,就需要找到并培训合适的人才来操作和管理这些工具。从先进的机器人技术和复杂的传感器到3D打印,制造商需确保团队开发合适的技能才能成功。因此,公司应设法吸引和留住最优秀的数字人才。例如,招聘人员时不应仅重视证书和学位,而应将重点摆在与公司目标和未来一致的关键能力上。

此外,选择变革代理人(change agent)来引导企业内部的数字化转型将有助于简化此流程。数字转换无论大小如何都会影响公司的生态系统。数字化转型就像技术一样关乎战略和文化。有专门的人或小组来指导此过程将减轻阻力,有助于解决潜在挑战。

五、规划灵活的未来

除短期目标外,质量主管还应考虑工业4.0将如何影响和改变公司的长期未来。制定长期路线图并设定预定目标,将有助于质量主管追踪业务转型并监控改进领域。

而就算制定了计划,未来的目标和愿景也不应就此不再改变。由于常会出现意想不到的计划,并突然改变公司的路线,质量主管应事先设想所有未知状况,包括推出新产品、收购新公司或与其他供货商合作。在工业4.0期间保持竞争优势需要灵活的过程来纠正和转换。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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