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2019物联网企业应用新趋势-AIoT

2018年,云端大厂最先嗅到了AIoT商机,争相推出自己的AIoT服务,从原先封闭测试,到发展成熟可以商用的AIoT产品,2019年企业将有更多新选择。

作者:云隐物联网云课堂来源:今日头条|2019-01-03 04:32

2018年,云端大厂最先嗅到了AIoT商机,争相推出自己的AIoT服务,从原先封闭测试,到发展成熟可以商用的AIoT产品,2019年企业将有更多新选择。

AIoT

AIoT并不是新技术,而是一种新的IoT应用形态,来与传统IoT应用做区别,从名称来看,AIoT是AI加上IoT的缩写,它与以往多以云端为主的AI应用不同,因为是就近在IoT装置上执行AI或机器学习(ML)运算工作,能直接套用IoT感测器串流资料用于ML模型推论,资料不用再传云,即使没有网络也不怕。

AIoT强调在这些配备有感测器的各种IoT装置上执行物联网AI应用,如自驾车、影像辨识摄影机与水电表等。

对企业来说,过去想要在IoT装置跑AI或ML推论​​,不是一件容易的事,但是云端技术成熟,加上运算力更强的加速硬体的出现,让其得以实现,现在IoT装置上不仅能执行更复杂的AI或ML推论​​,甚至还可以在更小型的IoT装置上执行,即使是记忆体容量只有128MB大小的Raspberry Pi也能使用。

下面小编用两个企业应用实例带大家感受一下其价值:

企业应用实例1:洛克威尔自动化工厂靠摄影机现场作出AI预判

美国洛克威尔自动化公司利用摄影机获取到的影像画面,直接搭配机器学习模型现场作预判,快速检测出异常的问题油管设备,及早报修。一旦摄影机侦测到异常情况时,只须向云端发送警告,而不需要将整段监视影片全部上传云,有效减少网络频宽成本。

企业应用实例2:AIoT随身带,日本东京停车场将AI带进穿戴装置加快检修

日本东京的一家立体停车场,2018年开始试用AIoT技术,搭配穿戴装置,来帮助他们改善停车厂设施维护。因为该AIoT设备可以跟著作业员一起移动,而且不需要联网就能用,所以即使到了没有网络的地方也不怕。

利用AIoT技术搭配穿戴装置,来帮助他们改善停车场设施维护,甚至是加快检修。该公司在作业员身上配备一台可携式迷你电脑,头上还搭配类似Google Glass眼镜装置来进行现场的工作。

作业员进到停车场后,头上的眼镜会自动将获取到的影像画面回传至操作员腰上的AIoT设备,并直接从设备上进行预判后,再将判读结果显示在眼镜上。透过影像辨识的结果,维护人员马上就能知道哪些零件需要更换,不需要像以前再爬上爬下,作业也更安全。因为该AIoT设备是直接配备在人员身上,可以跟着一起移动,而且不需要联网就能进行AI预判,所以即使到了没有网络的地方也没关系。这不仅明显减少了人为出错的情况,更大幅缩短作业的时间。而以往维护工作,需要经验丰富维修人员靠着长年的经验来判断,而现在即使是小白也能够很快上手。

结语

根据市调机构最新预测,未来4年内,物联网AI芯片出货量将连年攀升,在2023年一举突破8成,这意味着,以后每5个IoT装置,就有4个会是具备AI运算处理能力的AIoT装置。企业想要让IoT装置或设备就近结合机器学习将变得更简单,也将使得这些装置变更聪明,以用来开发各种不同物联网AI新应用。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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