当每毫秒都很重要
这是一个沉闷，舒适的星期六早上，你正在享受一杯不错的咖啡。当雨从你的窗户下来时，你向外望去，没发现有什么异常。但你看不到的是，数百英里外的海底，一个破裂的断层正在发出它的***个波，一个快速移动的，无害的“P波”。美国地质调查局(USGS)管理的传感器已经检测到它了，在下一个比较慢、更危险的“S波”到达之前。
当这些数据被传送到美国地质勘探局，在那里，即将发生的地震位置、发生时间、强度大小都可以确定。数据传输战胜了地震，为人们的生命财产安全赢得了时间。
每毫秒都能影响生存或死亡的可能性，地震警报系统是这样的例子。
还有消防，通过了解近年来不断立项的智慧消防项目，我们也能明白，物联网可以做到更多。比如大规模部署传感器，收集各个场所的环境相关数据，监控各个消防站点设备设施的状态，以及将信息可视化，对数据情况进行分析得出预测等等。
总之，物联网最关键的任务就是基于真实的物理世界构建出对应的数字世界，再将认知反馈回现实。并且在物联网的某些应用领域，数据的即时分析十分重要，比如自动驾驶、比如工业互联网、交通安防等等，时延的要求有时用毫秒来形容也不过分。
涉及的技术领域
- 传感器收集数据是***个阶段。现如今，在个人随身携带的电子设备、在城市交通、在制造企业，甚至可以说在社会生活的很多角落，都有传感器分布其中。它们保持着工作的状态，源源不断地产生海量的即时数据。
- 接下来是传输网络。超高速、低延时和可靠的基础设施网络，这是在“每毫秒都很重要”的应用场景中十分必要的数据传输工具。
- 以及边缘计算的应用。边缘计算有三个特点：高效、实时、更安全。从概念上讲，边缘计算使数据处理尽可能接近源的地方，在设备或网络本身进行计算，而不是外部服务器或者中央数据中心。如此一来，边缘计算减少了潜在的带宽瓶颈，保证了数据反馈的实时性，目前也成为了与云计算不相上下的一项热门技术。
- 然后融入到场景应用。当数据传输到位，大数据、云计算、人工智能等技术开始接入，***的结果，是创造出各种各样符合需求的工具和功能，帮助各行各业的企业依据数据做出更快更好的决策。
- 甚至还有人工智能。“万物互联”是***步，而后终将迎来“万物智联”。除了数据处理与分析以外，我们期待通过“人工智能”让设备本身实现更有意义的相互交流，推动低时延应用更快、更精确、更可靠的成熟落地。
可以想象，物联网带来的海量数据就随着这样一条复杂的产业链而不断往上攀登，推动着社会生活向好的方向发展变化。
小结
写这篇文章，从低时延物联网应用的角度来切入，在开头也提到了智慧消防。其实，真正想到的是最近令无数人痛心的凉山森林火灾。最近也特意去看很多有关森林火灾的官方说明，朋友圈也有小伙伴在思考是否可把IoT技术引用到森林防火这样的场景中来。
但也不只是物联网，我们期待未来更多科技的介入，改善各行各业、方方面面的工作与生活。笔者也尤其期待在行业企业的推动下，更多普惠的物联网应用终将成熟落地。
