物联网未来将何去何从?

物联网 物联网应用
如何有效地应用物联网系统,必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域,来评估未来物联网的利基点,现在很多领域开始体认到物联网系统的好处,在时间与技术的发展下,未来物联网系统将更能运用在更多领域。

 如何有效地应用物联网系统,必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域,来评估未来物联网的利基点,现在很多领域开始体认到物联网系统的好处,在时间与技术的发展下,未来物联网系统将更能运用在更多领域。

[[311886]]

物联网(Internet of Things; IOT)的本质在于应用的整合:如何迅速传输信息与数据并简单高效地整合。这里的”应用”是指系统搜集有用信息、利用软件与算法做出决策,并以一目了然的方式呈现结果。在此过程中,各对象可自行交换数据,完全不需要任何人为介入。若能顺利连结整合,就可降低建置及操作成本,进而创造更大价值。

要知道物联网系统在未来有何机会,首先须了解今日科技的4大趋势:

1)、移动化:1996年时移动电话的渗透率仅有5%,但到2000年时已达90%。随着智能手机越来越普及,这比例应该会再上升。

2)、机器对机器(M2M)通讯:系统内各对象体积越来越小、更节能高效、可轻易复制且成本低廉。过去得花上千美元链接的2个对象,现可以非常低的成本完成。

3)、虚拟化:数据源多元且巨量,虚拟化可大幅提高运作效率并精简成本。

4)、人工智能的投资及分析算法的跃进:以往要分析多变项的数据非常困难,运算过程也极为耗时。但有了适当的算法后,数据分析的负荷量骤减,已可迅速找出数据模式并归结出有用的结果。

 

我想就以下7项技术领域来进一步讨论。很多企业预期这些领域的产品应较有可能在未来一年(或几年)大幅成长,同时成本可维持不变、甚至更低。

1、运算力(computing):当今的计算机

运算力已足以负荷庞杂的工作量,促成效率极高的巨量数据中心成立,而在终端及研发也可以进行很多创新。这类产品未来是否可再扩充及可大量复制量产将是研发重点。

2、储存与记忆装置(storage & memory):储存容量增加的速度持续加快,储存装置也愈形多样,包括固态内存、随身碟,甚至飞机上的黑盒子。而且,价格都不会很高,体积也越来越小。

3、通讯(communicaTIons):随着物联网系统普及,中间牵涉的对象也会增加。我不认为商用系统可包揽一切,有些事务也不能借助不须凭证即可进入的管道(如wifi)进行,所以或许会发展更高频率的通讯管道。运用讯号处理技术(signal processing techniques)和程序撰写等方式,也可以突破先前的限制。

4、接口装置(interface):现在的接口屏幕尺寸多样、画面分辨率很高、成本也逐渐降低,故更能与物联网系统链接互动。除了呈现影像之外,还可结合声音、动作和发展触控式面板、虚拟现实等功能。

5、传感器(sensors):传感器的应用非常广泛,也带出很多新技术。就摄影机来说,可以发展出不同方式取得并处理数据(例如脸部辨识、动作辨识),并让不同功能互动。

6、致动器(actuators):把指令变成实际动作的工具。可能是完成极简单的工作,也可能复杂到完成一具飞机引擎。这个领域还有很大发展空间,透过革新设计及调整各项变数,即可创造出更多的价值。

7、软件与算法(software & algorithms):写软件首先应清楚了解目标功能是什么,才开始写程序。目前我们面临比较大的挑战是社群网站的兴起——如何从不同来源搜集并处理非结构性数据、如何分析、分类和呈现等,都需要新技术辅助。 

当今很难有企业能自行完成物联网系统建置,主要是因为要注意的环节太多,也没有一家企业有足够知识与技术以完成一整套系统的建置。现在很多领域开始体认到物联网系统的好处,但建置整合仍需一段时间。若以现阶段来说,物联网在工业领域会创造出很大的价值。以汽车技术趋势为例,车辆未来会像迷你数据中心:可能有一个非常强大的中央处理器来实时处理数据、有软件将汽车所有动作虚拟化,并运用一些技术(如传感器分析决策系统)保障行车安全及隐私。

物联网系统牵涉的产品与技术领域很广,随着时间发展,相关技术可运用的领域会更多、成本也会更低。然而,无论是哪一个领域,我认为一定要考虑最实际有效率的方式。发展物联网要清楚掌握最终的目的,而不是一味坚持某种做法,却忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式,也才有机会发挥比较高的效益。

物联网系统牵涉的产品与技术领域很广,随着时间发展,相关技术可运用的领域会更多、成本也会更低。

然而,无论是哪一个领域,我认为一定要考虑最实际有效率的方式。

 

责任编辑:华轩 来源: 未来物联网
相关推荐

2020-02-12 10:53:03

物联网IOT物联网技术

2018-10-16 10:22:36

物联网IOT物联网平台

2023-07-17 16:04:40

2023-03-31 14:30:10

2014-06-24 09:20:43

物联网企业

2022-09-14 11:32:49

物联网物联网技术

2022-09-21 12:37:43

物联网安全设备

2017-07-26 15:32:32

CEO

2021-05-10 16:43:40

货币基金经济

2022-08-24 14:57:53

物联网

2019-01-07 05:01:37

2016-05-17 19:23:11

2020-11-10 10:18:04

物联网

2018-08-10 05:02:47

2023-04-19 11:01:03

物联网IOT

2019-01-11 08:34:10

2017-03-09 09:24:43

Hadoop技术大数据

2010-04-22 16:17:46

物联网CIOIBM

2022-08-08 11:07:05

物联网

2022-10-13 11:42:05

物联网车队管理
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号