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实施物联网智能制造的7个领先实践

新的、集成的传感器数据,以及连接性、安全性、互操作性和分析方面的先进技术,将创造出巨大的潜力。

作者:iothome 编译来源:物联之家网|2020-07-07 22:51

从现在到2025年,专注于物联网技术——以及大数据/分析、网络安全和协作——预计将对制造企业产生重大影响。为了加速智能制造,工业企业可以相互学习。

新的、集成的传感器数据,以及连接性、安全性、互操作性和分析方面的先进技术,将创造出巨大的潜力。工业企业可以相互学习,以形成一种整合人员、流程、资产和技术的统一视图,方法是使用以下领先实践来实施由工业物联网支持的智能制造:

定义业务问题。开发可行的用例,以指导方法并定义期望的结果,其中可能包括降低成本,流程、产品或效率的改进;新的商业模式;货币化战略;和/或与战略相一致的服务模式。

定义组织的目标。运营技术(OT)、信息技术(IT)和其他受影响的利益相关方应共同评估组织的需求和经济状况,并定义衡量结果的基准。

选择合适的合作伙伴。包括技术提供商、业务和系统集成商,他们拥有适当的行业背景和数字能力。

围绕业务、IT和制造运营专家构建多学科团队。这些专家能够协调利益相关方的需求,确保内部的认同,做出决策以及提供治理和变革管理。

培养人才。工业物联网需要新的技术、流程和商业模式。组织必须利用人才来提供建议、测试、集成、设计、分析和管理项目。人力资源应该包括战略师、数字技术人员、数据科学家、用户体验设计师、技术架构师、安全专家以及硬件和软件开发人员和工程师等。这些资源可以来自内部或合作伙伴。

设计正确的端到端架构。从包括传感器和硬件的数字技术到云和分析,同时确保满足运营技术和网络安全需求。

开展试点项目,以加快创新。为了验证用例,组织可以在较短时间内试点项目,如果成功,就可以大规模实施。制造商在试点用例并将数据转换为离散项目和操作领域的洞察力时,会获得更多的支持,从而为潜在最终用户提供新流程和物联网技术的实践经验。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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